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我可能已经获得了葡萄酒大师资格，并且自1975年底以来一直专业从事葡萄酒工作，但我从不会把自己称为葡萄酒专家。甚至在2016年迈克尔·戈夫 (Michael Gove)——当时是英国政府的重要发言人——宣布"这个国家的人民已经受够了专家"之前，英国人就已经对专业知识持怀疑态度了。
当这种专业知识涉及艺术或葡萄酒等不被广泛理解或被视为精英主义的事物时，怀疑很容易转变为幸灾乐祸的嘲笑。"假明代花瓶愚弄经销商"或"廉价卡瓦 (Cava) 与香槟混淆"这类标题肯定会让人高兴。
但现在有一种新的标题（经常将计算统计学与所谓的人工智能混淆），暗示机器将能够在每个努力领域复制人类。撇开ChatGPT等对我们这些以写作为生的人的威胁不谈，我觉得有必要为葡萄酒专业人士以及在我们所做的大部分工作中保持个人触感的必要性进行辩护。
信息技术在葡萄种植中有明显的应用，从帮助选择合适的葡萄园地点，到监测葡萄藤生长和所需水量，病虫害威胁的早期预警，预测作物产量以及葡萄的可能质量和成分。已经开发出智能的机器人葡萄园机械，能够执行各种没有足够人愿意做的任务，包括采摘葡萄以及收集和分析信息。
甚至有系统声称仅基于气象学就能预测精品葡萄酒的价格和质量。剑桥大学的一个团队在他们2022年关于波尔多 (Bordeaux) 的论文前言中声称，"在这里我们提供了一个仅基于天气数据的葡萄酒价格预测模型。我们确定它比世界级专家在生产后第二年对同一年份的评级更准确地预测了一个年份的长期质量。"最后这一点是指"专家"在有问题的期酒品鉴中给出的分数，每年春天，世界各地的葡萄酒评论家和商人都被邀请到波尔多评估装瓶前数月的桶装葡萄酒样品，而这些酒要在数年后才被设计用来饮用。在我看来太早了。
如今许多酒庄的酿酒过程都涉及设置计算机来控制压榨周期、发酵温度等等，但是——关键来了。除了最工业化的生产商外，所有生产商都会坚持认为对最终葡萄酒的任何决定都应该基于酿酒师的味觉，即他们口中的品尝设备，以及比我们口中更敏感的重要鼻子。（科学家坚持认为我们在喉咙里也有味觉受体，所以我们这些虔诚地吐出品尝样品的葡萄酒品尝师大概一直在记录不完整的画面。）
已经有许多构建人工鼻子的尝试，它们确实依赖人工智能而不仅仅是信息收集和存储。它们通常涉及建立一套参考香气并训练人工鼻子识别它们，所以能包含的香气越多，机器就越有用。但我很高兴地报告，人类能够检测到多达一万亿种香气，其中许多极其微妙。当然，要用所有这些香气以及解释它们每种组合的能力来编程人工鼻子会很困难（更不用说葡萄酒会随时间演变这一事实，这又增加了另一层复杂性）。
我当然希望如此，因为我想保住我品尝、评估和描述葡萄酒的工作。葡萄酒品尝不仅仅是识别香气的问题。我们品尝师必须将我们对香气的印象与在口中感受到的特征结合起来，弄清楚它们的平衡性和整合性如何，所有这些印象是否构成一个和谐的整体，并注意葡萄酒在口中持续多长时间，葡萄酒的演化程度如何，它与同一葡萄酒的其他年份的关联程度以及唤起对其他葡萄酒和其他风味的记忆。
我花了将近50年的编程才让我的味觉达到现在的水平，这样我就能毫不费力地做到这一切。请不要告诉我只需要几个小时就能构建一台能做我所做事情的机器。例如，流行的维维诺 (Vivino) 应用程序分析其6000万用户的品酒笔记，却只能得出不到20种风味。
如果只有一种品尝葡萄酒的方式，那该多么无聊啊。我们需要我们个人的品味、敏感性和偏好来为葡萄酒景观增添色彩。想象一个只有一种评估葡萄酒、电影、书籍或任何艺术作品方式的世界。我们消费者大概会被归类，每个市场细分只有一种产品。不，谢谢。
然后还有实用性的问题。我能想到的机器客观分析葡萄酒最实用的用途是帮助杜绝葡萄酒欺诈。时不时有人声称已经设计出一种明确判断葡萄酒来源的方法，但通常是对葡萄酒复杂性一无所知的人。正如专门基于细致观察和经验验证葡萄酒的柴咨询服务公司 (Chai Consulting Services) 的莫琳·唐尼 (Maureen Downey) 指出的，关于最新的"具有识别欺诈葡萄酒嗅觉的人工智能工具"，正如《卫报》最近对此的报道标题所说，"它无法区分DRC的罗曼尼·康帝 (Romanée-Conti) 和德·蒙蒂耶 (de Montille) 的沃恩-罗曼尼，马尔孔索 (Vosne-Romanée, Malconsorts)，它们彼此相距仅几米，但对消费者来说被视为天壤之别"。
该工具需要分析这些超昂贵葡萄酒的多个之前和之后的年份，这将涉及一些极其昂贵的设备。另外，正如花了几年时间尝试类似地通过玻璃分析葡萄酒（因此无需开瓶）的塞西莉亚·马尔登 (Cecilia Muldoon) 发现的，"30%的时间，光谱仪就是无法收集到足够的信号"，因为玻璃质量的变化。她现在转向评估一种与葡萄酒一样复杂但更便宜且更容易采样的液体，用于诊断目的：尿液。
任何被分析的葡萄酒都必须来自寻求认证的人已经购买的瓶子。该工具可能对大公司检查他们大量购买的葡萄酒确实是供应商声称的那种有用，但对于最常被伪造的精品葡萄酒来说几乎不起作用。
所以，尽管采摘葡萄的人已经被机器取代（机械收割机负责超过80%的波尔多葡萄采摘），但在我看来，人类仍然需要评估葡萄酒。最好是有专业知识的人——即使我们不称自己为"专家"。
图片由Fanatic Studio/Gary Waters/Science Photo Library via Getty Images提供。
